报告题目：边坡数字孪生与降雨诱发滑坡时变风险感知方法

报 告 人：刘 鑫 博士

时 间：2023年9月28日（星期四）上午10:30

报告人简介：

刘鑫博士，2020年分别获武汉大学和香港城市大学博士学位，入选香港创新科技署研究人才（Research Talent），现任香港城市大学博士后。主要从事边坡监测与数字孪生、滑坡大变形模拟、滑坡风险定量评估等研究，在工程地质与岩土工程领域国际权威期刊《Engineering Geology》、《Landslides》等发表多篇论文。

报告简介：

数字孪生是建设智慧城市和工业4.0的关键技术，近年来被推广至水利和岩土工程领域。本报告将探讨边坡数字孪生的概念与建立方法，利用多源监测数据和序贯贝叶斯更新方法建立边坡数字孪生，预测降雨作用下边坡土体响应与稳定性，从而感知降雨下滑坡风险随时间变化趋势，为边坡全寿命周期风险管理提供新思路。所提方法适用于不同类型监测数据，被应用于建立香港北大屿山某监测边坡数字孪生，预测结果与2008年6月极端暴雨引起的北大屿山滑坡一致。

欢迎相关专业教师和研究生的光临！